جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2022 edition (February 17, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 230 pages
- ISBN-10 : 3030912175
- ISBN-13 : 978-3030912178
کتاب Privacy, Security And Forensics in The Internet of Things (IoT)
This book provides the most recent security, privacy, technical and legal challenges in the IoT environments. This book offers a wide range of theoretical and technical solutions to address these challenges. Topics covered in this book include; IoT, privacy, ethics and security, the use of machine learning algorithms in classifying malicious websites, investigation of cases involving cryptocurrency, the challenges police and law enforcement face in policing cyberspace, the use of the IoT in modern terrorism and violent extremism, the challenges of the IoT in view of industrial control systems, and the impact of social media platforms on radicalisation to terrorism and violent extremism.
This book also focuses on the ethical design of the IoT and the large volumes of data being collected and processed in an attempt to understand individuals’ perceptions of data and trust. A particular emphasis is placed on data ownership and perceived rights online. It examines cyber security challenges associated with the IoT, by making use of Industrial Control Systems, using an example with practical real-time considerations. Furthermore, this book compares and analyses different machine learning techniques, i.e., Gaussian Process Classification, Decision Tree Classification, and Support Vector Classification, based on their ability to learn and detect the attributes of malicious web applications. The data is subjected to multiple steps of pre-processing including; data formatting, missing value replacement, scaling and principal component analysis. This book has a multidisciplinary approach. Researchers working within security, privacy, technical and legal challenges in the IoT environments and advanced-level students majoring in computer science will find this book useful as a reference. Professionals working within this related field will also want to purchase this book.
منابع کتاب کتاب Privacy, Security And Forensics in The Internet of Things (IoT)
این کتاب جدیدترین چالش های امنیتی، حریم خصوصی، فنی و قانونی را در محیط های اینترنت اشیا ارائه می دهد. این کتاب طیف گسترده ای از راه حل های نظری و فنی را برای رسیدگی به این چالش ها ارائه می دهد. موضوعات مطرح شده در این کتاب عبارتند از: اینترنت اشیا، حریم خصوصی، اخلاق و امنیت، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی وب‌سایت‌های مخرب، بررسی پرونده‌های مربوط به ارزهای دیجیتال، چالش‌هایی که پلیس و مجری قانون با پلیس در فضای سایبری با آن روبرو هستند، استفاده از اینترنت اشیا در تروریسم مدرن و افراط‌گرایی خشونت‌آمیز، چالش‌ها اینترنت اشیا با توجه به سیستم‌های کنترل صنعتی و تأثیر پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی بر افراط‌گرایی به تروریسم و افراط‌گرایی خشونت‌آمیز.
این کتاب همچنین بر طراحی اخلاقی اینترنت اشیا و حجم زیادی از داده‌هایی که جمع‌آوری و پردازش می‌شوند در تلاش برای درک درک افراد از داده‌ها و اعتماد تمرکز دارد. تأکید خاصی بر مالکیت داده و حقوق درک شده آنلاین است. چالش‌های امنیت سایبری مرتبط با اینترنت اشیا را با استفاده از سیستم‌های کنترل صنعتی، با استفاده از مثالی با ملاحظات عملی در زمان واقعی بررسی می‌کند. علاوه بر این، این کتاب تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین را مقایسه و تجزیه و تحلیل می‌کند، به عنوان مثال، طبقه‌بندی فرآیند گاوسی، طبقه‌بندی درخت تصمیم، و طبقه‌بندی بردار پشتیبان، بر اساس توانایی آنها در یادگیری و شناسایی ویژگی‌های برنامه‌های کاربردی وب مخرب. داده ها تحت چندین مرحله پیش پردازش قرار می گیرند از جمله: قالب بندی داده ها، جایگزینی مقادیر از دست رفته، مقیاس بندی و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی این کتاب رویکردی چند رشته ای دارد. محققانی که در زمینه چالش‌های امنیتی، حریم خصوصی، فنی و قانونی در محیط‌های IoT و دانشجویان سطح پیشرفته در رشته علوم کامپیوتر کار می‌کنند، این کتاب را به عنوان مرجع مفید خواهند یافت. افراد حرفه ای که در این زمینه مرتبط کار می کنند نیز مایل به خرید این کتاب هستند.
ارسال نظر درباره کتاب Privacy, Security And Forensics in The Internet of Things (IoT)